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Analyse en entonnoir

Mis à jour: 18 fév 2026
Cet article présente le tableau de bord de l’analyse en entonnoir dans le Tableau de bord développeur·se. En tant que développeur·se, la page d’analyse en entonnoir vous permet d’évaluer l’efficacité des vignettes de votre application, les pages des informations produit et les efforts marketing à l’aide de données et de graphiques. Vous pouvez filtrer les analyses par canal source et par date pour vous aider à évaluer les différentes façons dont les utilisateurs·ices sont exposé·es à votre application.

Migration vers les indicateurs en temps réel

Le tableau de bord Funnel Analytics (accessible via Analytics > Funnel dans Developer Dashboard, ou directement à /manage/applications/{APP_ID}/analytics/funnel/) a migré vers les analyses en temps réel. Nos nouveaux tableaux de bord d’analyse étant désormais disponibles, nous planifions de mettre un terme à la prise en charge de cet ancien tableau de bord.

Conditions requises

  • Vous devez avoir publié une application sur Meta Horizon Store qui cumule plus de 100 utilisateur·ices actif·ives sur toute sa durée de vie.
  • Vous devez disposer d’un compte dans votre équipe avec les autorisations nécessaires pour accéder au tableau de bord. Pour plus d’informations, consultez la section Ajouter des membres et des rôles à votre équipe.

Limites

  • Cette fonctionnalité est prise en charge pour les applications qui ciblent uniquement les appareils Meta Quest.
  • Les utilisateur·ices ayant déjà possédé l’application sont exclu·es des statistiques.
  • Les indicateurs en entonnoir comptent les actions des utilisateur·ices uniques, et pas le nombre total.
  • Les indicateurs sont estimatifs et peuvent ne pas être précis.

Utilisation de l’analyse en entonnoir

Pour afficher le tableau de bord de l’analyse en entonnoir :
  1. Ouvrez le Tableau de bord développeur·se.
  2. Sélectionnez votre application.
  3. Accédez à Analytics > Funnel (Statistiques > Funnel). Vous pouvez aussi accéder directement à /manage/applications/{APP_ID}/analytics/funnel/.

Principales fonctionnalités du tableau de bord

  • Options de filtre : vous pouvez filtrer les données en entonnoir par surface et période.
  • Filtre de surface : ce filtre permet d’afficher les résultats par canal affiché en résultat dans la vignette de l’application. Les options sont les suivantes :
    • Tout : cette option combine les catégories Store, Recherche, fil Horizon et Autres.
    • Store : cette option affiche les utilisateurs·ices exposé·es à votre application ou ayant effectué une action à partir du Meta Horizon Store.
    • Recherche : cette option affiche les utilisateur·ices exposé·es à votre application ou ayant effectué une action via la recherche.
    • Fil Horizon : cette option affiche les utilisateurs·ices exposé·es à votre application ou ayant effectué une action à partir de la surface du fil Horizon.
    • Autre : toutes les autres surfaces, y compris les surfaces telles que les notifications, l’onglet Menu, l’onglet Social, les liens externes, etc.
  • Attribution : cette option filtre les résultats en fonction du modèle d’attribution sélectionné. Les options sont les suivantes :
    • Surface de l’évènement : attribue les conversions et les listes d’envies à la surface où la conversion a lieu.
    • Surface de la dernière interaction : attribue les conversions et les listes d’envies à la dernière surface où une impression ou un clic de l’utilisateur·ice s’est produit avant que le processus de conversion ne commence.
      • Les données du filtre de surface de la dernière interaction doivent être calculées et elles ne sont donc pas disponibles en temps réel : un délai maximal de trois jours peut être nécessaire pour les obtenir. Pour disposer de données en temps réel, activez le filtre d’attribution « Event surface » (Surface d’évènement).

Détails concernant la surface de la dernière interaction

La surface de la dernière interaction est un nouveau modèle d’attribution introduit en décembre 2025. La surface de la dernière interaction attribue les conversions et les listes d’envies à la dernière surface où une impression ou un clic de l’utilisateur·ice s’est produit avant que le processus de conversion ne commence. Les données relatives à l’attribution de surface de la dernière interaction commencent à être collectées le 11 novembre 2025.
Example funnel attribution user journey image
Dans cet exemple de parcours d’utilisation, la personne découvre une application sur le Fil Horizon, clique dessus, est redirigée vers la page des informations produit de l’application et effectue un achat sur cette page.
  • D’après l’attribution de la surface d’évènement, nous attribuons cette conversion à la surface Store, car c’est la surface sur laquelle s’est produit l’évènement de conversion.
  • D’après l’attribution de la dernière interaction, nous attribuons cette conversion à la surface du Fil Horizon, car c’est cette surface que l’utilisateur·ice a utilisée pour acheter l’application.

Résumé de l’analyse en entonnoir

Pour chaque surface et date sélectionnée, vous pourrez visualiser les indicateurs suivants :
  • Couverture (application n’ayant jamais été possédée) : nombre estimé de personnes exposées à cette vignette d’application qui n’avaient pas encore acheté, pré-commandé ou ajouté cette application à leur bibliothèque. Les impressions issues des publicités d’installation en VR ne sont pas incluses.
  • Clics (application n’ayant jamais été possédée) : nombre estimé de personnes ayant cliqué sur votre vignette d’application qui n’avaient pas encore acheté ou ajouté votre application à leur bibliothèque. Les clics effectués à partir des publicités d’installation en VR ne sont pas inclus.
  • Conversions (application n’ayant jamais été possédée) : nombre estimé de personnes ayant acheté ou ajouté votre application à leur bibliothèque à la suite de l’affichage de la vignette d’application, qui n’avaient pas encore acheté ou ajouté cette application à leur bibliothèque. Les conversions issues des publicités d’installation en VR ne sont pas incluses.
  • Liste d’envies (application n’ayant jamais été possédée) : nombre estimé de personnes ayant ajouté votre application à leur liste d’envies et qui n’avaient pas encore acheté ou ajouté cette application à leur bibliothèque. Les listes d’envies issues des publicités d’installation en VR ne sont pas incluses.

Tableau de conversion en entonnoir

Vous verrez un affichage graphique qui compare le nombre de personnes exposées à votre application via la surface choisie, et quel pourcentage de ces personnes ont cliqué ou acheté quelque chose. Les taux de conversion de cette section sont calculés à l’aide des mêmes filtres d’entonnoir sélectionnés (surface et période). Vous pourrez visualiser les taux de conversion suivants :
  1. Couverture vers clics = clics / couverture
  2. Clics vers conversions = conversions / clics
  3. Couverture vers conversion (cliquez sur l’onglet pour afficher) = conversions / couverture
Les images suivantes montrent des tableaux contenant des données fictives à des fins d’illustration :
Example funnel conversion image

Évènements de funnel par tableau de surface

Ce tableau montre les indicateurs entonnoir et les taux de conversion par surface. Vous pouvez utiliser ce tableau pour mieux comprendre comment les interactions diffèrent en fonction des surfaces et où les utilisateurs·ices sont le plus susceptibles d’interagir.
Les indicateurs sont basés sur des comptages uniques. C’est pourquoi l’ajout des valeurs de toutes les surfaces n’équivaut pas toujours au total de la surface « Tout », puisque les utilisateurs·ices qui se chevauchent ne sont comptés qu’une seule fois dans l’ensemble des indicateurs.
Example funnel events by surface image

Tableaux des chronologies

La section chronologie présente le nombre d’évènements de l’application dans le temps sous forme de graphique. Vous pouvez sélectionner l’un des onglets (Couverture, Clics, Conversions ou Listes d’envies) pour visualiser la performance sur la période sélectionnée.
Example funnel time series image

Graphique des séries chronologiques des conversions

Ce graphique chronologique montre les taux de conversion journaliers au fil du temps. Les indicateurs de conversion incluent :
  • Taux de clics vers conversion : il s’agit du pourcentage de personnes ayant cliqué sur votre application, puis l’ayant achetée le même jour. Il est calculé en divisant le nombre total de clics à une date donnée par le nombre total de conversions sur la journée.
  • Taux de clics vers liste d’envies : il s’agit du pourcentage de personnes ayant cliqué sur votre application, puis l’ayant ajoutée à leur liste d’envies. Cet indicateur est calculé en divisant le nombre d’utilisateurs·ices ayant cliqué sur l’application mais ne l’ayant jamais ajoutée à leur liste d’envies par le nombre total de listes d’envies de la journée.
  • Conversions depuis la liste d’envies au cours des 90 derniers jours : pourcentage de personnes ayant ajouté votre application à leur liste d’envies puis à leur bibliothèque au cours des 90 derniers jours. Cet indicateur est calculé en divisant le nombre d’utilisateur·ices ayant mis l’article dans leur liste d’envies et effectué une conversion par le nombre total d’utilisateur·ices ayant mis l’article dans leur liste d’envies au cours de la même période.
Example conversion time series image

Indicateurs relatifs aux listes d’envies

La section Indicateurs de la liste d’envies fournit des statistiques sur la façon dont les utilisateur·ices interagissent avec les listes d’envies via les répartitions agrégées et chronologiques affichées. Notez que les données de cette section ne changent pas en fonction du filtre de surface. Les données sur les ajouts à une liste d’envies, les achats et les suppressions sont disponibles à partir du 11 novembre 2025.
Cette section contient les indicateurs suivants :
  • Listes d’envies actives : nombre d’individus ayant ajouté votre application à leur liste d’envies. Cet indicateur n’est pas affecté par les filtres de date ou de surface.
  • Ajouts : nombre approximatif d’individus qui ont ajouté votre application à leur liste d’envies. Les listes d’envies issues des publicités d’installation en VR ne sont pas incluses. Cet indicateur n’est pas affecté par les filtres de surface et de surface d’évènement.
  • Achats : nombre approximatif d’individus ayant ajouté votre application à leur liste d’envies, puis ayant obtenu le droit d’utiliser votre application. Cet indicateur n’est pas affecté par les filtres de surface et de surface d’évènement.
  • Suppressions : nombre approximatif d’individus qui ont supprimé votre application de leur liste d’envies sans obtenir de droits. Cet indicateur n’est pas affecté par les filtres de surface et de surface d’évènement.
Example wishlist metric section image

Recommandations et opportunités marketing

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