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漏斗分析

更新时间: 2026年2月18日
本主题简要介绍了开发者面板中的漏斗分析面板。漏斗分析页面提供数据和图形,有助于开发者评估应用图标、产品详情页 (PDP) 和营销工作效果。开发者可以按来源渠道和日期筛选分析数据,从而更加便利地评估用户接触应用的不同方式。

迁移到实时指标

漏斗分析面板(通过开发者面板中的分析 > 漏斗访问,或直接在 /manage/applications/{APP_ID}/analytics/funnel/ 中访问)已迁移到实时分析。由于新分析面板已上线,我们计划结束对此旧分析面板的支持。

前提条件

  • 您已经在 Meta Horizon 商店发布了一款应用,且在该应用生命周期内有超过 100 名活跃用户。
  • 您的团队内有一个拥有适当面板访问权限的账户。如需了解更多信息,请参阅向团队添加成员和身份

限制

  • 这项功能仅适用于针对 Meta Quest 设备的应用。
  • 之前拥有该应用的用户将从所有计数中排除。
  • 漏斗指标并非总计数,它只计算独立用户的操作。
  • 指标是近似值,可能并不精确。

使用漏斗分析

查看漏斗分析面板的步骤:
  1. 打开开发者面板
  2. 选择您的应用。
  3. 导航至分析 > 漏斗。或者,您可以直接前往 /manage/applications/{APP_ID}/analytics/funnel/

面板的重要功能

  • 筛选选项:按界面和日期范围筛选漏斗数据。
  • 界面筛选:这将根据导致应用图标显示的渠道筛选结果。可选项包括:
    • 全部:将商店、搜索、Horizon 动态以及其他类别合并在一起。
    • 商店:显示接触到您的应用的用户或在 Meta Quest 商店中执行过某个操作的用户。
    • 搜索:显示通过搜索接触到您的应用或执行过某个操作的用户。
    • Horizon 动态:显示接触到您应用的用户或在 Horizon 动态界面中执行过某个操作的用户。
    • 其他:所有其他界面,包括通知、菜单选项卡、社交选项卡、外部链接等界面。
  • 归因分析:这将根据所选的归因模型筛选结果。可选项包括:
    • 活动界面:根据转化发生的界面对转化和心愿单进行归因。
    • 最后触点界面:根据用户在进入转化流程之前最后看到广告或点击广告的界面,对转化和心愿单进行归因。
      • 最后触点界面筛选条件的数据需要计算,因此无法实时呈现,最多可能延迟 3 天。如需实时数据,请切换至“活动界面”归因筛选条件。

最后触点界面详情

最后触点界面是 2025 年 12 月推出的一种新归因模型。最后触点界面将转化和心愿单归因于用户在进入转化流程之前有印象或点击过的最后一个界面。最后触点界面归因的数据统计始于 2025 年 11 月 11 日。
Example funnel attribution user journey image
在这个用户历程示例中,用户在 Horizon 动态中发现一个应用,点击该应用后跳转到应用商品详情页面 (PDP),然后在 PDP 完成购买。
  • 按活动界面归因,我们会将此转化归因于商店界面,因为转化活动就是在该界面发生的。
  • 按最后触点界面归因,我们会将此转化归因于 Horizon 动态界面,因为用户是从该界面进入并完成应用购买的。

漏斗分析总结

对于选择的各个界面和数据,您将看到以下指标:
  • 覆盖人数(此前未拥有应用):接触到此应用图标但尚未购买或将此应用添加到库中的估算独立用户数量。VR 安装广告的展示次数不包括在内。
  • 点击人数(此前未拥有应用):执行过点击操作的估算独立用户数量,这些用户尚未购买或将您的应用添加到他们的库中。VR 安装广告的点击人数不包括在内。
  • 转化人数(此前未拥有应用):因查看应用图标而购买或将应用添加到库中,但之前尚未购买或将该应用添加到库中的估算独立用户数量。VR 安装广告的转化人数不包括在内。
  • 心愿单人数(此前未拥有应用):将您的应用添加到愿望单的估算独立用户数量,这些用户在此之前尚未购买或将该应用添加到他们的库中。VR 安装广告的心愿单人数不包括在内。

漏斗转化图

您将看到一个图形展示,比较通过所选渠道接触到您应用的用户数量,以及其中点击或购买的人数的百分比。本节中的转化人数百分比使用您选择的漏斗筛选条件(界面和日期范围)计算得出。您将看到以下转化量百分比:
  1. 覆盖点击率 = 点击人数/覆盖人数
  2. 点击转化率 = 转化人数/点击人数
  3. 覆盖转化率(点击选项卡查看)= 转化人数/覆盖人数
下图为包含虚构数据的图表,仅供示意:
Example funnel conversion image

按界面细分的漏斗事件表

此表显示按界面细分的漏斗指标和转化率。您可以使用此表来更好地了解每个界面的参与度有何不同,以及用户可能在哪些方面进行更深入的参与。
这些指标均基于独立计数,因此将所有独立界面的值相加得到的值并一定等于“全部”界面的总数,这是因为重叠用户在总体指标中只计算一次。
Example funnel events by surface image

时间序列图表

时间序列部分绘制了一段时间内的应用事件数量。您可以选择其中一个选项卡(覆盖人数点击人数转化人数心愿单人数),查看您在日期选择器中所选时间范围内的表现。
Example funnel time series image

转化时间序列表

该时间序列表显示一段时间内的每日转化率。转化指标包括:
  • 点击转化率:点击应用并在当日内购买应用的用户百分比。计算方式是用当日总点击人数除以当日总转化人数。
  • 点击心愿单率:点击应用并加入心愿单的用户百分比。该指标的计算方法是用点击应用且之前未加入心愿单的用户人数除以当日的心愿单总人数。
  • 过去 90 天内的心愿单转化率:在过去 90 天内,将您的应用添加到心愿单,然后将其添加到资源库的用户百分比。该指标的计算方法是用已转化心愿单用户人数除以相同时段内总心愿单用户人数。
Example conversion time series image

心愿单指标

心愿单指标部分针对用户与心愿单的互动情况提供了成效分析,呈现汇总数据和时间序列细分数据。请注意,此版块中的数据不会随界面筛选条件变化而改变。心愿单添加、购买和删除的数据统计始于 2025 年 11 月 11 日。
此版块中的指标包括:
  • 目前加入的心愿单:当前已将您的应用加入心愿单的独立用户人数。这项指标不受日期或界面筛选条件的影响。
  • 加入心愿单人数:将您的应用添加到心愿单的大概独立用户人数。VR 安装广告的心愿单人数不包括在内。这项指标不受界面和活动界面筛选条件的影响。
  • 购物次数:将您的应用加入心愿单,然后获得应用权利的大概独立用户人数。这项指标不受界面和活动界面筛选条件的影响。
  • 删除:将您的应用移出心愿单而不获得权利的大概独立用户人数。这项指标不受界面和活动界面筛选条件的影响。
Example wishlist metric section image

最佳实践和营销机会

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