Meta Quest 2、Meta Quest 3、Meta Quest 3S 以及 Meta Quest Pro 均支持身体追踪。内向外身体追踪 (IOBT) 可实现全身追踪,在 Meta Quest 3 和 Meta Quest 3S 上可用。
面部追踪
面部追踪可检测面部运动并将其映射为表情。在 Meta Quest Pro 上,它使用内向摄像头进行视觉检测。在没有内向摄像头的设备(例如 Meta Quest 3)上,面部追踪依靠麦克风音频来估算面部运动。这些运动将根据面部动作编码系统 (FACS) 被分类为不同的表情。FACS 会将面部运动分为不同的表情,包括扬眉、皱鼻子等常见面部肌肉运动,或多个运动的组合。例如,微笑可以是左右嘴角抬起以及脸颊移动和双眼微闭的组合。因此,同时混合多种动作的情况很常见。要在沉浸式或混合应用(VR 或 AR/MR)中实现这一点,常见的做法是将这些动作描述为变形目标(也称为混合形状),并通过强度表明面部动作的强度。面部追踪 API 通过已定义的变形目标传达每个面部表情,并用强度表示该变形目标的激活情况。
用例
您可以直接解读变形目标,确定用户是否在睁眼、眨眼或微笑。
您还可以组合变形目标,将其重定位至人物,以提供自然的面部表情。
已知问题和限制
面部毛发或像类似口罩的服饰会挡住面部,并可能会阻止设备正确检测面部运动。
骨骼绑定要求:面部追踪基于变形目标,如果用于人物具象化,则需要正确映射到人物。
支持的设备
Meta Quest Pro 支持视觉面部追踪。
所有 Meta Quest 2 及更高版本的设备都提供基于音频的面部追踪。
视线追踪
视线追踪使用头戴设备的内部传感器来确定每只眼睛的注视方向。该 API 提供抽象化的视线表示(每只眼睛的注视状态),可用于在应用程序中驱动社交模拟和基于视线的互动。
用例
API 提供的抽象注视表现(每只眼睛的注视状态),可允许用户的人物与其他用户进行眼神交流。这可以显著改善用户的社交临场感。
您还可以使用视线追踪来确定用户正在注视 3D 空间中的哪一点。这将有助于了解用户在游戏中的兴趣区域或目标。
已知问题和限制
这种视线追踪 API 用于社交模拟,因此会对追踪应用施加限制并进行平滑处理,以避免非自然的眼部运动。